Les enfants au Texas sont mandats par l’État tests standardisés cette semaine pour mesurer leurs compétences en lecture, en écriture, en sciences et en études sociales. Mais ces tests ne seront pas nécessairement notés. par des enseignants humains. En fait, la Texas Education Agency va déployer un nouveau « moteur de notation automatisé » pour les questions ouvertes sur le tests. Et l’État espère économiser des millions grâce au nouveau programme.
La technologie, qui a été surnommée un « moteur de score automatique » (ASE) par la Texas Education Agency, utilise le traitement du langage naturel pour noter essais d’étudiants, selon le Tribune du Texas. Après la notation initiale par le modèle d’IA, environ 25 % des réponses aux tests seront renvoyées aux évaluateurs humains pour examen, selon Rapport San Antonio média.
Le Texas s’attend à économiser entre 15 et 20 millions de dollars grâce au nouvel outil d’IA, principalement parce que moins d’évaluateurs humains devront être embauchés via une agence contractante tierce. Auparavant, environ 6 000 niveleuses étaient nécessaires, mais ce chiffre est en train d’être réduit à environ 2 000, selon le Texas Tribune.
Une présentation publiée sur la Texas Education Agency site web Cela semble montrer que les tests du nouveau système ont révélé des humains et que le système automatisé a donné des scores comparables à la plupart des enfants. Mais beaucoup De nombreuses questions demeurent sur le fonctionnement exact de la technologie et sur quelle entreprise a pu aider l’État à développer le logiciel. Deux entreprises d’enseignement, et Pearson, sont mentionnés comme sous-traitants sur le site de la Texas Education Agency, mais l’agence n’a pas répondu aux questions envoyées par courrier électronique mardi.
L’évaluation de l’état de préparation académique du Texas (STAAR) a été introduite pour la première fois en 2011, mais a été repensée en 2023 pour inclure des essais plus ouverts. questions de style. Auparavant, le test contenait beaucoup plus de questions dans le format à choix multiples qui, bien sûr, était également noté par des outils informatisés. La grande différence est que la notation d’une feuille à bulles est différente de la notation d’une réponse écrite, ce que les ordinateurs ont plus de difficulté à comprendre.
Signe de la façon potentiellement que les outils d’IA sont devenus dans le discours technologique principal , l’Agence pour l’éducation du Texas a apparemment été rapide à abattre toute comparaison avec des chatbots d’IA génératifs comme ChatGPT, selon le Texas Tribune. Et la présentation PowerPoint sur le site de la Texas Education Agency semble confirmer ce malaise face aux comparaisons avec quoi que ce soit. comme ChatGPT.
« Ce type de technologie est différent de l’IA dans la mesure où l’IA est un ordinateur qui utilise des algorithmes d’apprentissage progressif pour s’adapter, permettant ainsi aux données de s’adapter. faire la programmation et essentiellement l’apprentissage lui-même », explique la présentation. « Au lieu de cela, le moteur de notation automatisé est une base de données fermée avec les données de réponse des étudiants. accessible uniquement par TEA et, avec un contrôle contractuel strict de la confidentialité, par ses sous-traitants d’évaluation, Cambium et Pearson.
Toute famille qui est contrariée par la note de leur enfant peut demander qu’un humain revoie le test, selon le Rapport San Antonio. Mais cela vous coûtera 50$.
