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Le nouveau chatbot en jeu de Nvidia illustre le meilleur et le pire de l’IA

Le « G-Assist » de Nvidia facilitera grandement l’ajustement de vos paramètres graphiques. Il vous offrira également des astuces et des conseils dans le jeu.
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Temps de lecture 4 minutes

Mise à jour 06/06/24 à 13h43 HE : Ce post a été mis à jour pour inclure des informations supplémentaires de Nvidia.

Bientôt, toute personne possédant une carte graphique Nvidia aura accès à un chatbot auquel elle pourra accéder depuis n’importe quel jeu. Assist a la possibilité de démocratiser la tâche laborieuse d’optimisation de vos graphismes dans le jeu. En même temps, le chatbot pourrait être prendre une bouchée des gens qui prennent le temps d’écrire des guides et des conseils pour vos jeux préférés.

Le nom du nouveau programme d’IA provient d’un La blague du poisson d’avril Nvidia l’a créé il y a sept ans. Il était centré autour d’un faux dongle G-Assist qui permettrait en fait de jouer à vos jeux pour vous. version réelle de la société (qui a devenu riche grâce à l’IA) est un type différent d’IA. Au lieu d’une IA tirant sur vos ennemis dans le jeu comme le pire type d’aimbot, elle optimisez les paramètres graphiques de votre PC sans fouiller dans les menus d’options encombrés de chaque jeu. Quant à jouer au jeu pour vous, le chatbot a également la possibilité d’offrir des conseils sur les derniers guides de méta ou de création si vous ne voulez vraiment pas vous embêter à expérimenter avec les systèmes du jeu toi-même.

Image: Nvidia
Image: Nvidia

Gizmodo a vu pour la première fois des indices sur les plans de l’entreprise pour un chatbot cette année au CES. Ensuite, ce n’était qu’un peu plus qu’un clone de ChatGPT. qui pourrait soi-disant fonctionner sur un appareil pour les joueurs équipés de l’un des GPU les plus récents. C’est également là que Nvidia, aux côtés de la start-up technologique Convaï, a montré des PNJ IA qui pourraient soi-disant répondre aux utilisateurs en temps réel. Nous les avons trouvés plutôt peu convaincants, surtout si le plan est de commencer à les intégrer. des jeux avec lesquels les joueurs peuvent interagir. Les avatars de l’IA sont toujours au programme, et maintenant Nvidia a ouvert accès à ces PNJ via le cloud pour les développeurs et même sociétés non liées aux jeux.

G-Assist devrait être capable d’examiner les spécifications détaillées enregistrées par le matériel de Nvidia et de vous indiquer comment maximiser vos performances dans le jeu. Dans une vidéo, le fabricant de GPU a proposé quelques cas d’utilisation, notamment en demandant à l’IA comment optimiser au mieux ses paramètres pour que le meilleure utilisation de leur moniteur de jeu, de leur carte graphique ou de leur processeur. Dans un autre exemple, l’IA pourrait générer un graphique pour le PC d’un joueur. latence lors de jouer Cyberpunk2077.

L’IA peut également modifier vos paramètres pour vous sans que le joueur ait besoin de parcourir les menus. Dans un exemple, Nvidia a montré comment le L’IA pourrait optimiser la consommation d’énergie en limitant un jeu à un maximum de 60 FPS. Le fabricant de GPU a affirmé que l’IA pourrait en toute sécurité overclockez le GPU d’un joueur sans qu’il ait nécessairement besoin de savoir quoi que ce soit sur la latence du système ou les écarts de puissance.

Ce n’est pas parfait, la société a déclaré à Gizmodo que les modifications des paramètres pourraient toujours vous obliger à redémarrer le jeu. L’IA ajuste simplement les paramètres. dans le fichier de configuration du jeu, ce qui peut vous obliger à forcer une réinitialisation. Il s’agit néanmoins d’un outil pratique, surtout si vous Je déteste chercher chaque paramètre d’ombre ou de texture pour essayer d’atteindre un minimum de 60 FPS.

Une IA qui a accès aux paramètres de votre PC serait une aubaine pour quiconque a du mal à tirer le meilleur parti de son ordinateur. De l’autre côté, G-Assist vous offrira également des conseils dans le jeu. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA la meilleure arme de début de partie à fabriquer. Arche : Survie. L’IA aura également la capacité de lire ce qui se passe sur votre écran. Ainsi, l’IA pourra vous proposer des suggestions si vous je ne me soucie pas de savoir où déposer ce prochain point de compétence pour votre construction de samouraï de rue dans Cyberpunk 2077.

Nvidia a déclaré à Gizmodo que son IA est « un modèle fondamental pré-entraîné », ce qui signifie qu’il s’agit d’une IA standard qui a également reçu une formation supplémentaire à partir de contenu provenant de Le développeur Ark Studio Wildcard ainsi que le wiki officiel d’Ark. Le système utilise ensuite la capture d’images comme le Nvidia ShadowPlay existant pour permettre l’IA analyse les cadres pour le contenu. Elle peut signaler différents types de dinosaures et de menus, puis les référencer à ses données d’entraînement, à savoir tous les guides qui existent sur le site et le wiki d’Ark.

Nous pouvons ignorer le sous-groupe de joueurs bégayant leur devis habituel « git gud »à tous qui ont simplement besoin de quelques conseils de base. Les guides de jeu ont existe depuis que l’idée même des jeux vidéo n’était qu’un clin d’œil Tennis à deux L’œil de l’inventeur William Higinbotham. Le problème a davantage à voir avec la question de routine de savoir d’où les entreprises d’IA obtiennent leurs données de formation. Dans ce cas, nous savons que l’IA de Nvidia relie les joueurs au site officiel. Wiki de la communauté Ark, qui est une base de données gérée par les joueurs.

Où pensez-vous exactement que Nvidia va obtenir tous ses conseils en matière de jeux ? Les blogs d’astuces sur les jeux écrivent régulièrement sur les listes de niveaux d’armes et des guides pour certaines parties des jeux. Ces sites dépendent régulièrement du trafic de recherche des joueurs bloqués. Le nouveau chatbot dans le jeu de Nvidia pourrait facilement prendre en offrant aux joueurs un moyen simple d’obtenir leur réponse immédiatement.

Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. En raison des nuances de traduction, il peut y avoir de légères différences.Pour la version originale, cliquez-ici.

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