Les scientifiques se rapprochent de la possibilité de faire de la télépathie une réalité. Dans une nouvelle étude publiée cette semaine, les chercheurs affirment avoir créé un appareil qui est capable de lire et de traduire le discours interne d’une personne. Les résultats ne montrent toutefois que des succès modestes jusqu’à présent, et il reste encore de nombreux obstacles à surmonter. avant que de tels dispositifs puissent avoir des applications pratiques.
Ces dernières années, les scientifiques ont technologie avancée qui lit et interprète les signaux cérébraux complexes qui nous permettent de parler à une autre personne – une technologie qui a rendu cela possible aux personnes atteintes de des difficultés d’expression pour retrouver une certaine capacité de communication. Jusqu’à présent, une grande partie de ce travail a consisté à traduire le discours partiellement vocalisé ou mimé d’une personne. parole en mots ou en audio. Mais les scientifiques du California Institute of Technology semblent avoir innové dans ce domaine émergent, créant un dispositif d’interface cerveau-machine (IMC) qui peut traduire la parole interne, au moins à un niveau rudimentaire.
Les chercheurs ont recruté deux personnes souffrant de lésions de la moelle épinière pour participer à leur étude. Toutes deux avaient des électrodes implantées dans leur gyrus supramarginal, un région du cerveau qui, selon des recherches antérieures, était importante pour la formation de la parole interne.
Au cours de trois jours, les volontaires ont été entraînés à imaginer dire une série de six mots (champ de bataille, cowboy, python, cuillère, natation, et téléphone) et deux termes absurdes (nifzig et bindip) lorsque leurs cerveaux étaient surveillés. modèle informatique qui tentait de décoder et d’interpréter les signaux cérébraux des volontaires alors qu’ils pensaient à prononcer ces mots au cours d’une séance ultérieure menée en temps réel.
Comme espéré, les chercheurs ont découvert une activité cérébrale unique dans le gyrus supramarginal lorsque les volontaires internalisaient leur discours par rapport à sa vocalisation. , soutenant l’idée qu’il joue un rôle majeur dans le processus. Dans l’ensemble, leur modèle était précis à 79% pour prédire l’évolution du premier sujet. discours interne et 23 % de précision pour prédire le discours du deuxième sujet.
« Ce travail représente une preuve de concept pour un IMC de parole interne de haute performance”, ont écrit les auteurs dans leur article, publié Lundi en Médecine Nature.
Évidemment, cette recherche n’est qu’une première illustration du potentiel de cette technologie. Compte tenu des résultats très variés entre les deux volontaires, il est également clair que les scientifiques ont beaucoup plus à apprendre sur la façon dont notre cerveau fonctionne pour produire un discours interne. Et nous sommes probablement très loin de utiliser ces appareils IMC pour traduire efficacement les pensées d’une personne sans capacité de communication externe, comme les personnes atteintes syndrome d’enfermement, ce qui constituerait une application particulièrement profonde pour ces personnes et leurs proches.
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Outre ses utilisations médicales, apprendre à déchiffrer les signaux cérébraux qui sous-tendent la parole et les pensées internes pourrait conduire à des possibilités plus radicales dans l’avenir. D’autres chercheurs ont interfaces créées qui permettent aux cerveaux des gens de communiquer entre eux à distance, par exemple. Ainsi, l’association de ces différents types de technologies cerveau-machine pourrait permettre une forme de lecture dans les pensées un jour réalisable.
Néanmoins, ces résultats marquent un pas en avant important et les chercheurs travaillent déjà sur de nouvelles améliorations. Ils espèrent ensuite découvrir si leur technologie peut distinguer de manière fiable les lettres individuelles de l’alphabet.
« Nous pourrions peut-être avoir un orthographe vocal interne, qui aiderait alors vraiment les patients à épeler les mots », a déclaré Sarah Wandelt, co-auteure de l’étude. dit ActualitésNature.
